학습내용 ☞ 모델링의 개념, 개념적 데이터 모델, 논리적 데이터 모델
학습목표 ☞ 모델링의 개념을 이해할 수 있다 개념적 데이터 모델과 논리적 데이터 모델을 이해 할 수 있다
학습내용
1. 모델링 : 사물의 형태를 형상화 하는 일
2. 데이터 모델 : 현실세계의 구조를 컴퓨터 세계의 데이터 구조로 기술
3. 데이터 모델의 구성요소
4. 개체-관계(E-R) 모델
5. ERD(개체관계다이어그램)
6. 관계(Relation)
7. 데이터모델의 흐름
8. 정보공학적 표현 Information Engineering
9. 정보공학적 표현의 관계
10. 다양한 관계의 표현 방법
논리적 데이터 모델에스는 데이터 타입과 데이터 타입들 간의 관계를
이용하여 현실세계를 표현하기 시작한다
관계형 데이터 모델
계층형 데이터 모델
네트워크(망)형 데이터 모델
객체지향 데이터 모델
요점정리
1. 데이터 모델링에 대한 개념을 정리합니다. 2. 개념적, 논리적, 물리적 모델의 의미를 이해합니다. 3. E-R모델을 이해하고 기호를 정리합니다. 4. 관계의 표현방법을 정리합니다. 다음차시예고
수고하셨습니다. 다음 3주차에서는 “[DB-3강] 정규화(Normalization) ”에 대해서 학습하도록 하겠습니다.
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